10. 商业智能 BI

人工智能、大数据也会用到 BI 的理念

数据仓库 + OLAP（联机分析处理） + 数据挖掘

作用：决策分析【分析历史数据预判未来】

数据仓库【数据库衍生】

使用范围

数据库面向应用【按应用数据组织数据】 数据仓库面向主题【按主题组织数据】

大小

数据库是零散的：一个应用对应一个数据库 数据仓库是集成的：整个企业对应一个数据库

特点

数据库 CRUD：增删改查是常态 数据仓库稳定一些：查询为主，基本无修改

应用

数据库解决当下应用问题 数据仓库反映历史变化，各个阶段的信息都有，可以做未来趋势预测

流程

数据挖掘

• 关联分析： 挖掘出隐藏在数据间的相互关系
• 序列模式分析：侧重点是分析数据间的前后关系
• 分类分析：为每一个记录赋予一个标记再按标记分类
• 聚类分析：分类分析法的逆过程